使用右上角的选项卡切换到不同的编程语言。

HDlLayer (Class)

名称

HDlLayer层 — 代表深度神经网络层的一个实例。

构造函数

CreateDlLayerInput创建深度学习层输入 创建输入层。

方法

`CreateDlLayerActivation创建深度学习层激活`		创建激活层。
`CreateDlLayerBatchNormalization创建深度学习层批次归一化`		创建批次归一化层。
`CreateDlLayerClassIdConversion创建深度学习层类标识转换`		创建类 ID 转换层。
`CreateDlLayerConcat创建深度学习层连接`		创建连接层。
`CreateDlLayerConvolution创建深度学习层卷积`		创建卷积层。
`CreateDlLayerDense创建深度学习层密集`		创建密集层。
`CreateDlLayerDepthMax创建深度学习层深度最大`		创建深度最大层。
`CreateDlLayerDepthToSpace创建深度学习层深度至空间`		创建深度至空间层。
`CreateDlLayerDropout创建深度学习层丢弃`		创建丢弃层。
`CreateDlLayerElementwise创建深度学习层元素`		创建元素层。
`CreateDlLayerIdentity创建深度学习层标识`		创建标识层。
`CreateDlLayerInput创建深度学习层输入`		创建输入层。
`CreateDlLayerLossCrossEntropy创建深度学习层损失交叉熵`		创建交叉熵损失层。
`CreateDlLayerLossCtc创建深度学习层损失连接时序分类`		创建 CTC（Connectionist Temporal Classification，连接时序分类）损失层。
`CreateDlLayerLossDistance创建深度学习层损失距离`		创建距离损失层。
`CreateDlLayerLossFocal创建深度学习层损失焦点`		创建焦点损失层。
`CreateDlLayerLossHuber创建深度学习层损失胡贝`		创建胡贝（Huber）损失层。
`CreateDlLayerLrn创建深度学习层局部响应归一化层`		创建 LRN（Local Response Normalization，局部响应归一化）层。
`CreateDlLayerPermutation创建深度学习层置换`		创建置换层。
`CreateDlLayerPooling创建深度学习层池化`		创建池化层。
`CreateDlLayerReshape创建深度学习层重塑`		创建重塑层。
`CreateDlLayerSoftmax创建深度学习层柔性最大`		创建柔性最大（softmax）层。
`CreateDlLayerTransposedConvolution创建深度学习层转置卷积`		创建转置卷积层。
`CreateDlLayerZoomFactor创建深度学习层缩放系数`		使用尺寸系数创建缩放层。
`CreateDlLayerZoomSize创建深度学习层缩放大小`		使用绝对输出大小创建缩放层。
`CreateDlLayerZoomToLayerSize创建深度学习层缩放至层大小`		使用参考层的输出大小创建缩放层。
`GetDlLayerParam获取深度学习层参数`		返回深度学习层的参数。
`GetDlModelLayer获取深度学习模型层`		在给定的深度学习模型中创建层及其所有图形原型的深度副本。
`GetDlModelLayerParam获取深度学习模型层参数`		检索给定图层的参数值。
`SetDlModelLayerParam设置深度学习模型层参数`		设置给定层的参数值。

HDlLayer (Class)

名称

HDlLayer层 — 代表深度神经网络层的一个实例。

构造函数

CreateDlLayerInput创建深度学习层输入 创建输入层。

方法

`CreateDlLayerActivation创建深度学习层激活`		创建激活层。
`CreateDlLayerBatchNormalization创建深度学习层批次归一化`		创建批次归一化层。
`CreateDlLayerClassIdConversion创建深度学习层类标识转换`		创建类 ID 转换层。
`CreateDlLayerConcat创建深度学习层连接`		创建连接层。
`CreateDlLayerConvolution创建深度学习层卷积`		创建卷积层。
`CreateDlLayerDense创建深度学习层密集`		创建密集层。
`CreateDlLayerDepthMax创建深度学习层深度最大`		创建深度最大层。
`CreateDlLayerDepthToSpace创建深度学习层深度至空间`		创建深度至空间层。
`CreateDlLayerDropout创建深度学习层丢弃`		创建丢弃层。
`CreateDlLayerElementwise创建深度学习层元素`		创建元素层。
`CreateDlLayerIdentity创建深度学习层标识`		创建标识层。
`CreateDlLayerInput创建深度学习层输入`		创建输入层。
`CreateDlLayerLossCrossEntropy创建深度学习层损失交叉熵`		创建交叉熵损失层。
`CreateDlLayerLossCtc创建深度学习层损失连接时序分类`		创建 CTC（Connectionist Temporal Classification，连接时序分类）损失层。
`CreateDlLayerLossDistance创建深度学习层损失距离`		创建距离损失层。
`CreateDlLayerLossFocal创建深度学习层损失焦点`		创建焦点损失层。
`CreateDlLayerLossHuber创建深度学习层损失胡贝`		创建胡贝（Huber）损失层。
`CreateDlLayerLrn创建深度学习层局部响应归一化层`		创建 LRN（Local Response Normalization，局部响应归一化）层。
`CreateDlLayerPermutation创建深度学习层置换`		创建置换层。
`CreateDlLayerPooling创建深度学习层池化`		创建池化层。
`CreateDlLayerReshape创建深度学习层重塑`		创建重塑层。
`CreateDlLayerSoftmax创建深度学习层柔性最大`		创建柔性最大（softmax）层。
`CreateDlLayerTransposedConvolution创建深度学习层转置卷积`		创建转置卷积层。
`CreateDlLayerZoomFactor创建深度学习层缩放系数`		使用尺寸系数创建缩放层。
`CreateDlLayerZoomSize创建深度学习层缩放大小`		使用绝对输出大小创建缩放层。
`CreateDlLayerZoomToLayerSize创建深度学习层缩放至层大小`		使用参考层的输出大小创建缩放层。
`GetDlLayerParam获取深度学习层参数`		返回深度学习层的参数。
`GetDlModelLayer获取深度学习模型层`		在给定的深度学习模型中创建层及其所有图形原型的深度副本。
`GetDlModelLayerParam获取深度学习模型层参数`		检索给定图层的参数值。
`SetDlModelLayerParam设置深度学习模型层参数`		设置给定层的参数值。

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