create_dl_layer_concatT_create_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat创建深度学习层连接（算子）

名称

create_dl_layer_concatT_create_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat — 创建连接层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat 创建一个连接层，其句柄通过 DLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatdllayer_concat 返回。

参数 DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs 决定输入层的数量。该层期望接收多个层作为输入。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

连接层将 DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs 中输入层的数据张量进行连接，并返回单个数据张量 DLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatDLLayerConcatdllayer_concat。参数 AxisAxisAxisAxisaxisaxis 指定输入应沿哪个维度进行连接。AxisAxisAxisAxisaxisaxis 支持的选项包括：

'batch'"batch""batch""batch""batch""batch"：

沿 batch 维度进行连接。

示例： 若将两个输入 A 和 B 连接，其形状为 (h, w, d, b) = (1, 1, 1, 2)，其中 A = [A0, A1] 和 B = [B0, B1]，则可获得输出 [A0, A1, B0, B1]，其形状为 (1, 1, 1, 4)。

'batch_interleaved'"batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved"：

沿 depth 维度进行连接，但输出将重塑为沿 batch 维度拼接的效果。该维度要求所有输入必须具有完全相同的形状。

需注意当输入 batch_size 为 1 时，'batch'"batch""batch""batch""batch""batch" 和 'batch_interleaved'"batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved""batch_interleaved" 的连接效果完全一致。

示例： 若将两个输入 A 和 B 连接，其形状为 (h, w, d, b) = (1, 1, 1, 2)，其中 A = [A0, A1] 和 B = [B0, B1]，则可获得输出 [A0, B0, A1, B1]，其形状为 (1, 1, 1, 4)。

'depth'"depth""depth""depth""depth""depth"：

沿 depth 维度进行连接。

示例： 若将两个输入 A 和 B 连接，其形状为 (h, w, d, b) = (1, 1, 1, 2)，其中 A = [A0, A1] 和 B = [B0, B1]，则可获得输出 [A0, A1, B0, B1]，其形状为 (1, 1, 2, 2)。

'height'"height""height""height""height""height"：

沿 height 维度进行连接。

'width'"width""width""width""width""width"：

沿 width 维度进行连接。

注意：所有输入数据张量中，未参与连接的维度必须完全一致。

以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value 受支持：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

模块

深度学习训练