create_dl_layer_identityT_create_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity创建深度学习层标识（算子）

名称

create_dl_layer_identityT_create_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity — 创建标识层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_identitycreate_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity 创建一个标识层，其句柄通过 DLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentityDLLayerIdentitydllayer_identity 返回。

参数 DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input 确定输入层，并期望层句柄作为值。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

支持以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_identitycreate_dl_layer_identityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentityCreateDlLayerIdentitycreate_dl_layer_identity 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

示例（HDevelop）

* Create a model that concatinates the output of a convolution layer.
create_dl_layer_input ('input', [10,10,3], [], [], DLLayerInput)
create_dl_layer_convolution (DLLayerInput, 'conv', 3, 1, 1, 8, 1, 'none', \
                            'none', [], [], DLLayerConvolution)
* Using the same layer multiple times as input does not work, so make a copy.
create_dl_layer_identity (DLLayerConvolution, 'conv_copy', [], [], \
                          DLLayerIdentity)
create_dl_layer_concat ([DLLayerConvolution, DLLayerIdentity], 'concat', \
                        'depth', [], [], DLLayerConcat)
create_dl_model (DLLayerConcat, DLModelHandle)

可能的后继

create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat

模块

深度学习训练