create_dl_layer_elementwiseT_create_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise创建深度学习层元素级（算子）

名称

create_dl_layer_elementwiseT_create_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise — 创建元素级层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise 创建一个元素级（逐元素）层，其句柄通过 DLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWiseDLLayerElementWisedllayer_element_wise 返回。

元素级层对输入层句柄中的每个数据张量及其所有元素应用特定操作。因此，所有输入数据张量应具有相同形状，且输出张量的形状与第一个输入张量相同。

参数 DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs 决定输入层的数量。该层期望接收多个层作为输入。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

参数 OperationOperationOperationOperationoperationoperation 指定所应用的运算类型。根据 OperationOperationOperationOperationoperationoperation，该层支持隐式广播。即当第二个或后续输入张量的形状维度（batch_size、depth、height、width）中有任意一个为 1 时，系统会沿该维度隐式进行值乘运算，使输入张量形状匹配第一个输入。支持的取值为：

• 'maximum'"maximum""maximum""maximum""maximum""maximum"：元素级最大值运算。完全支持广播。

• 'minimum'"minimum""minimum""minimum""minimum""minimum"：元素级最小值运算。完全支持广播。

• 'product'"product""product""product""product""product"：元素级乘积运算。支持广播，但第二个输入之后的所有输入必须与第二个输入具有相同形状。

• 'sum'"sum""sum""sum""sum""sum"：元素级求和运算。不支持广播。

可选参数 CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients 为每个输入张量确定权重系数。CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients 中值的数量必须与 DLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsDLLayerInputsdllayer_inputs 中馈入层的数量匹配。若元素级运算中无需使用权重系数，则将 CoefficientsCoefficientsCoefficientsCoefficientscoefficientscoefficients 设为 []。

限制： 当 OperationOperationOperationOperationoperationoperation = 'product'"product""product""product""product""product" 时，不得设置系数。

示例： 对于 OperationOperationOperationOperationoperationoperation = 'sum'"sum""sum""sum""sum""sum"，输出数据张量的第 个元素由以下公式给出： 其中 为输入数据张量的数量。

以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value 受支持：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_elementwisecreate_dl_layer_elementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwiseCreateDlLayerElementwisecreate_dl_layer_elementwise 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

模块

深度学习训练

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