create_dl_layer_reshapeT_create_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape创建深度学习层重塑（算子）

名称

create_dl_layer_reshapeT_create_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape — 创建重塑层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape 创建一个重塑层，其句柄在 DLLayerReshapeDLLayerReshapeDLLayerReshapeDLLayerReshapeDLLayerReshapedllayer_reshape 中返回。

参数 DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input 确定输入层，并期望层句柄作为值。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

参数 ShapeShapeShapeShapeshapeshape 决定了输出形状，输入数据将转换为此形状。

ShapeShapeShapeShapeshapeshape 参数的值必须采用 [width, height, depth, batch_size] 的形式给出，其中第四个批次大小参数为可选项（详见下文）。数据的整体尺寸必须保持恒定，即：width_out * height_out * depth_out * batch_size_out = width_in * height_in * depth_in * batch_size_in。

设置 ShapeShapeShapeShapeshapeshape 值时可选以下方式：

• 为四个维度分别设定数值，

• 将一个或多个数值设为 0 以保留输入维度的值，

• 最多可将一个数值设为 -1，该值将自动确定。系统将通过计算使整体尺寸保持不变。请注意，此方法仅在计算结果为整数时有效。

对于使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型，其批次大小应始终可通过 set_dl_model_paramset_dl_model_paramSetDlModelParamSetDlModelParamSetDlModelParamset_dl_model_param 设置。因此，重塑层的输出批次大小要么等于模型批次大小（ShapeShapeShapeShapeshapeshape 中的批次大小设为 0），要么至少有一个重塑维度应自动计算（ShapeShapeShapeShapeshapeshape 中的一个值设为 -1）。

若显式指定批次大小且未设为 0，则 ShapeShapeShapeShapeshapeshape 参数中至少一个维度必须设为 -1。这是必要的，因为使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型，其批次大小应始终可通过 set_dl_model_paramset_dl_model_paramSetDlModelParamSetDlModelParamSetDlModelParamset_dl_model_param 设置。因此，重塑层的输出批次大小要么等于模型的批次大小（ShapeShapeShapeShapeshapeshape 中的批次大小设为 0），要么至少有一个重塑维度应自动计算（ShapeShapeShapeShapeshapeshape 中的一个值设为 -1）。若未指定批次大小，则默认设为 0，此时输出批次大小将等于输入批次大小。

支持以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_reshapecreate_dl_layer_reshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapeCreateDlLayerReshapecreate_dl_layer_reshape 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

示例（HDevelop）

* Minimal example for reshape-layer.
create_dl_layer_input ('input', [64, 32, 10], [], [], DLLayerInput)
create_dl_layer_reshape (DLLayerInput, 'reshape_wh', [32, 64, 0], [], [], \
                         DLLayerReshapeWH)
create_dl_layer_reshape (DLLayerInput, 'reshape_bs', [64, 32, 1, -1], [], \
                         [], DLLayerReshapeBS)
* DLLayerReshapeBS has batch size 10 and depth 1.
get_dl_layer_param (DLLayerReshapeBS, 'shape', ShapeReshapeBS)
* Create a model and change the batch-size.
create_dl_model (DLLayerReshapeBS, DLModel)
set_dl_model_param (DLModel, 'batch_size', 2)
* DLLayerReshapeBS has batch size 20 now.
get_dl_model_layer_param (DLModel, 'reshape_bs', 'shape', ShapeReshapeBS)

可能的前趋

create_dl_layer_inputcreate_dl_layer_inputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputCreateDlLayerInputcreate_dl_layer_input, create_dl_layer_concatcreate_dl_layer_concatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatCreateDlLayerConcatcreate_dl_layer_concat

可能的后继

create_dl_layer_convolutioncreate_dl_layer_convolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutionCreateDlLayerConvolutioncreate_dl_layer_convolution, create_dl_layer_densecreate_dl_layer_denseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDenseCreateDlLayerDensecreate_dl_layer_dense

模块

深度学习训练

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