create_dl_layer_loss_huberT_create_dl_layer_loss_huberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHubercreate_dl_layer_loss_huber创建深度学习层损失休伯（算子）

名称

create_dl_layer_loss_huberT_create_dl_layer_loss_huberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHubercreate_dl_layer_loss_huber — 创建休伯（Huber）损失层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_loss_hubercreate_dl_layer_loss_huberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHubercreate_dl_layer_loss_huber 创建一个休伯 Huber 损失层，其句柄通过 DLLayerLossHuberDLLayerLossHuberDLLayerLossHuberDLLayerLossHuberDLLayerLossHuberdllayer_loss_huber 返回。Huber 损失由以下公式定义：

该层期望接收多个层作为输入：

• DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input：指定输入 （通常为 softmax 层）。

• DLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetDLLayerTargetdllayer_target：指定目标 。

• DLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsDLLayerWeightsdllayer_weights：指定权重 。

底层数据张量假定具有相同形状，总元素数为 。

参数 DLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationdllayer_normalization 可用于确定归一化因子 。若 DLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationDLLayerNormalizationdllayer_normalization 设置为空元组，则采用所有权重之和作为归一化因子 。

参数 LossWeightLossWeightLossWeightLossWeightlossWeightloss_weight 决定标量权重因子 。

参数 BetaBetaBetaBetabetabeta 设定公式中 的值。若 BetaBetaBetaBetabetabeta 设为 0，则 Huber 损失等同于 L1 损失。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

支持以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_loss_hubercreate_dl_layer_loss_huberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHuberCreateDlLayerLossHubercreate_dl_layer_loss_huber 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

模块

深度学习训练

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