create_dl_layer_lrnT_create_dl_layer_lrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrncreate_dl_layer_lrn创建深度学习层局部响应归一化（算子）

名称

create_dl_layer_lrnT_create_dl_layer_lrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrncreate_dl_layer_lrn — 创建 LRN（Local Response Normalization，局部响应归一化）层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_lrncreate_dl_layer_lrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrncreate_dl_layer_lrn 创建一个局部响应归一化层，该层在局部窗口内执行归一化操作，其句柄通过 DLLayerLRNDLLayerLRNDLLayerLRNDLLayerLRNDLLayerLRNdllayer_lrn 返回。目前，NormRegionNormRegionNormRegionNormRegionnormRegionnorm_region 仅支持设置 'across_channels'"across_channels""across_channels""across_channels""across_channels""across_channels"，这将导致在通道维度上进行归一化。具体而言，位于索引为 的通道中的值 将通过局部窗口的缩放因子进行归一化：

其中 为由 LocalSizeLocalSizeLocalSizeLocalSizelocalSizelocal_size 指定的局部窗口尺寸， 为通道总数，AlphaAlphaAlphaAlphaalphaalpha 为缩放参数（用作归一化常数），BetaBetaBetaBetabetabeta 为用作对比度常数的指数，KKKKkk 为常数项，用于避免奇异点。

参数 DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input 确定输入层，并期望层句柄作为值。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

支持以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

使用 create_dl_layer_lrncreate_dl_layer_lrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrnCreateDlLayerLrncreate_dl_layer_lrn 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

模块

深度学习训练

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