create_dl_layer_activationT_create_dl_layer_activationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationcreate_dl_layer_activation创建深度学习层激活（算子）

名称

create_dl_layer_activationT_create_dl_layer_activationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationcreate_dl_layer_activation — 创建激活层。

签名

描述

算子 create_dl_layer_activationcreate_dl_layer_activationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationcreate_dl_layer_activation 创建一个激活层，其句柄将通过 DLLayerActivationDLLayerActivationDLLayerActivationDLLayerActivationDLLayerActivationdllayer_activation 返回。

参数 DLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputDLLayerInputdllayer_input 决定输入层的数量，并期望该层句柄作为值。

参数 LayerNameLayerNameLayerNameLayerNamelayerNamelayer_name 用于设置单个层的名称。请注意，若使用 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建模型，则创建网络中的每个层必须具有唯一名称。

参数 ActivationTypeActivationTypeActivationTypeActivationTypeactivationTypeactivation_type 设置激活类型。支持的激活类型包括：

'relu'"relu""relu""relu""relu""relu"：

整流线性单元（ReLU）激活。通过设置特定的 ReLU 参数，可指定替代标准 ReLU 的另一种类型：

• 标准 ReLU，定义如下：

• 有界 ReLU，定义如下： 设置泛型参数 'upper_bound'"upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound" 将生成有界 ReLU，并确定参数 的值。

• 泄漏 ReLU，定义如下： 设置泛型参数 'leaky_relu_alpha'"leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha" 将生成泄漏ReLU，并确定参数 的值。

'sigmoid'"sigmoid""sigmoid""sigmoid""sigmoid""sigmoid"：

Sigmoid 激活，其定义如下：

以下泛型参数 GenParamNameGenParamNameGenParamNameGenParamNamegenParamNamegen_param_name 及其对应值 GenParamValueGenParamValueGenParamValueGenParamValuegenParamValuegen_param_value 受支持：

'is_inference_output'"is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output""is_inference_output"：

确定 apply_dl_modelapply_dl_modelApplyDlModelApplyDlModelApplyDlModelapply_dl_model 是否将此层的输出包含在字典 DLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchDLResultBatchdlresult_batch 中，即使未在 OutputsOutputsOutputsOutputsoutputsoutputs 中指定此层（'true'"true""true""true""true""true"）或不包含（'false'"false""false""false""false""false"）。

默认值： 'false'"false""false""false""false""false"

'upper_bound'"upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound"：

浮点数值，用于定义整流线性单元的上界。若激活层属于通过 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型，则可取消设置上界。操作时需调用 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param，并将 'upper_bound'"upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound""upper_bound" 参数设置为空元组。

默认值： []

'leaky_relu_alpha'"leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha"：

浮点数值，用于定义泄漏 ReLU 的 alpha 参数。

限制： 'leaky_relu_alpha'"leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha""leaky_relu_alpha" 的值必须为正数或零。

默认值： 0.0

使用 create_dl_layer_activationcreate_dl_layer_activationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationCreateDlLayerActivationcreate_dl_layer_activation 算子创建的层，其特定参数可通过其他算子进行设置与检索。下表概述了可通过 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 设置的参数，以及可通过 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 或 get_dl_layer_paramget_dl_layer_paramGetDlLayerParamGetDlLayerParamGetDlLayerParamget_dl_layer_param 检索的参数。请注意，算子 set_dl_model_layer_paramset_dl_model_layer_paramSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamSetDlModelLayerParamset_dl_model_layer_param 和 get_dl_model_layer_paramget_dl_model_layer_paramGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamGetDlModelLayerParamget_dl_model_layer_param 需基于 create_dl_modelcreate_dl_modelCreateDlModelCreateDlModelCreateDlModelcreate_dl_model 创建的模型。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

参数

模块

深度学习训练