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HClassSvm (Class)

名称

HClassSvm类支持向量机 — 代表支持向量机的一个实例。

构造函数

`ReadClassSvm读取类支持向量机`		从文件中读取支持向量机。
`CreateClassSvm创建类支持向量机`		创建用于模式分类的支持向量机。

方法

`AddClassTrainDataSvm添加类训练数据支持向量机`		将训练数据添加到支持向量机（SVM）中。
`AddSampleClassSvm添加样本类支持向量机`		将训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
`AddSamplesImageClassSvm添加样本图像类支持向量机`		将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
`ClassifyClassSvm分类类支持向量机`		通过支持向量机对特征向量进行分类。
`ClassifyImageClassSvm分类图像类支持向量机`		使用支持向量机对图像进行分类。
`ClearClassSvm清除类支持向量机`		清除支持向量机。
`ClearSamplesClassSvm清除样本类支持向量机`		清除支持向量机的训练数据。
`CreateClassLutSvm创建类查找表支持向量机`		使用支持向量机创建查找表来对字节图像进行分类。
`CreateClassSvm创建类支持向量机`		创建用于模式分类的支持向量机。
`DeserializeClassSvm反序列化类支持向量机`		反序列化一个序列化的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。
`EvaluateClassSvm评估类支持向量机`		通过支持向量机评估特征向量。
`GetClassTrainDataSvm获取类训练数据支持向量机`		获取支持向量机（SVM）的训练数据。
`GetParamsClassSvm获取参数类支持向量机`		返回支持向量机的参数。
`GetPrepInfoClassSvm获取预处理信息类支持向量机`		计算支持向量机预处理特征向量的信息量。
`GetSampleClassSvm获取样本类支持向量机`		从支持向量机的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassSvm获取样本数类支持向量机`		返回支持向量机训练数据中存储的训练样本数。
`GetSupportVectorClassSvm获取支持向量类支持向量机`		从训练好的支持向量机返回支持向量的索引。
`GetSupportVectorNumClassSvm获取支持向量数量类支持向量机`		返回支持向量机的支持向量数量。
`ReadClassSvm读取类支持向量机`		从文件中读取支持向量机。
`ReadSamplesClassSvm读取样本类支持向量机`		从文件中读取支持向量机的训练数据。
`ReduceClassSvm缩小类支持向量机`		通过缩小支持向量机来近似训练好的支持向量机，以实现更快的分类。
`SelectFeatureSetSvm选择特征集支持向量机`		选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassSvm序列化类支持向量机`		序列化支持向量机（SVM）。
`TrainClassSvm训练类支持向量机`		训练类支持向量机。
`WriteClassSvm写入类支持向量机`		将支持向量机写入文件。
`WriteSamplesClassSvm写入样本类支持向量机`		将支持向量机的训练数据写入文件。

HClassSvm (Class)

名称

HClassSvm类支持向量机 — 代表支持向量机的一个实例。

构造函数

`ReadClassSvm读取类支持向量机`		从文件中读取支持向量机。
`CreateClassSvm创建类支持向量机`		创建用于模式分类的支持向量机。

方法

`AddClassTrainDataSvm添加类训练数据支持向量机`		将训练数据添加到支持向量机（SVM）中。
`AddSampleClassSvm添加样本类支持向量机`		将训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
`AddSamplesImageClassSvm添加样本图像类支持向量机`		将图像中的训练样本添加到支持向量机的训练数据中。
`ClassifyClassSvm分类类支持向量机`		通过支持向量机对特征向量进行分类。
`ClassifyImageClassSvm分类图像类支持向量机`		使用支持向量机对图像进行分类。
`ClearClassSvm清除类支持向量机`		清除支持向量机。
`ClearSamplesClassSvm清除样本类支持向量机`		清除支持向量机的训练数据。
`CreateClassLutSvm创建类查找表支持向量机`		使用支持向量机创建查找表来对字节图像进行分类。
`CreateClassSvm创建类支持向量机`		创建用于模式分类的支持向量机。
`DeserializeClassSvm反序列化类支持向量机`		反序列化一个序列化的支持向量机（Support Vector Machine，SVM）。
`EvaluateClassSvm评估类支持向量机`		通过支持向量机评估特征向量。
`GetClassTrainDataSvm获取类训练数据支持向量机`		获取支持向量机（SVM）的训练数据。
`GetParamsClassSvm获取参数类支持向量机`		返回支持向量机的参数。
`GetPrepInfoClassSvm获取预处理信息类支持向量机`		计算支持向量机预处理特征向量的信息量。
`GetSampleClassSvm获取样本类支持向量机`		从支持向量机的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassSvm获取样本数类支持向量机`		返回支持向量机训练数据中存储的训练样本数。
`GetSupportVectorClassSvm获取支持向量类支持向量机`		从训练好的支持向量机返回支持向量的索引。
`GetSupportVectorNumClassSvm获取支持向量数量类支持向量机`		返回支持向量机的支持向量数量。
`ReadClassSvm读取类支持向量机`		从文件中读取支持向量机。
`ReadSamplesClassSvm读取样本类支持向量机`		从文件中读取支持向量机的训练数据。
`ReduceClassSvm缩小类支持向量机`		通过缩小支持向量机来近似训练好的支持向量机，以实现更快的分类。
`SelectFeatureSetSvm选择特征集支持向量机`		选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassSvm序列化类支持向量机`		序列化支持向量机（SVM）。
`TrainClassSvm训练类支持向量机`		训练类支持向量机。
`WriteClassSvm写入类支持向量机`		将支持向量机写入文件。
`WriteSamplesClassSvm写入样本类支持向量机`		将支持向量机的训练数据写入文件。

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