clear_samples_class_svmT_clear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm清除样本类支持向量机(算子)
名称
clear_samples_class_svmT_clear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm — 清除支持向量机的训练数据。
签名
Herror T_clear_samples_class_svm(const Htuple SVMHandle)
def clear_samples_class_svm(svmhandle: MaybeSequence[HHandle]) -> None
描述
clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm 清除所有通过
add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svm 或 read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svm 添加到支持向量机(SVM)SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle 的训练样本。clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm
仅应在以下情况下使用:当 SVM 的在同一进程中完成训练,且该进程同时使用 classify_class_svmclassify_class_svmClassifyClassSvmClassifyClassSvmClassifyClassSvmclassify_class_svm 进行分类时。在此情况下,可通过 clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm 释放训练样本所需的内存,从而节省存储空间。在常规使用场景中,当 SVM 通过 write_class_svmwrite_class_svmWriteClassSvmWriteClassSvmWriteClassSvmwrite_class_svm 离线训练并写入文件时,通常无需调用 clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm。这是因为
write_class_svmwrite_class_svmWriteClassSvmWriteClassSvmWriteClassSvmwrite_class_svm 不会保存训练样本,因此后续通过
read_class_svmread_class_svmReadClassSvmReadClassSvmReadClassSvmread_class_svm 读取 SVM 在线处理过程无需为训练样本分配内存。
执行信息
- 多线程类型:可重入(与非独占算子并行运行)。
- 多线程作用域:全局(可从任何线程调用)。
- 未采用并行化处理。
此算子修改后续输入参数的状态:
在执行此算子时,若该参数值需在多个线程间使用,则必须对其访问进行同步。
参数
SVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandleSVMHandlesvmhandle (输入控制,状态被修改) class_svm(-array) → HClassSvm, HTupleMaybeSequence[HHandle]HTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
SVM 句柄。
结果
如果参数有效,算子 clear_samples_class_svmclear_samples_class_svmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmClearSamplesClassSvmclear_samples_class_svm 返回值 2 (H_MSG_TRUE)。如有必要,则抛出异常。
可能的前趋
train_class_svmtrain_class_svmTrainClassSvmTrainClassSvmTrainClassSvmtrain_class_svm,
write_samples_class_svmwrite_samples_class_svmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmWriteSamplesClassSvmwrite_samples_class_svm
另见
create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvmcreate_class_svm,
clear_class_svmclear_class_svmClearClassSvmClearClassSvmClearClassSvmclear_class_svm,
add_sample_class_svmadd_sample_class_svmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmAddSampleClassSvmadd_sample_class_svm,
read_samples_class_svmread_samples_class_svmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmReadSamplesClassSvmread_samples_class_svm
模块
基础