clear_samples_class_mlpT_clear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp清除样本类多层感知机（算子）

名称

clear_samples_class_mlpT_clear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp — 清除多层感知机的训练数据。

签名

描述

clear_samples_class_mlpclear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp 清除所有通过 add_sample_class_mlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpadd_sample_class_mlp 或 read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlp 添加到多层感知机（MLP）MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle 的训练样本。clear_samples_class_mlpclear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp 仅应在以下情况下使用：当 MLP 在同一进程中既使用 evaluate_class_mlpevaluate_class_mlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpEvaluateClassMlpevaluate_class_mlp 进行评估，又使用 classify_class_mlpclassify_class_mlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpClassifyClassMlpclassify_class_mlp 进行分类时。在此情况下，可通过 clear_samples_class_mlpclear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp 释放训练样本所需的内存，从而节省存储空间。在常规使用场景中，当 MLP 通过 write_class_mlpwrite_class_mlpWriteClassMlpWriteClassMlpWriteClassMlpwrite_class_mlp 进行离线训练并写入文件时，通常无需调用 clear_samples_class_mlpclear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp。这是因为 write_class_mlpwrite_class_mlpWriteClassMlpWriteClassMlpWriteClassMlpwrite_class_mlp 不会保存训练样本，因此后续通过 read_class_mlpread_class_mlpReadClassMlpReadClassMlpReadClassMlpread_class_mlp 读取 MLP 的在线处理过程无需为训练样本分配内存。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

此算子修改后续输入参数的状态：

• MLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandleMLPHandlemlphandle

在执行此算子时，若该参数值需在多个线程间使用，则必须对其访问进行同步。

参数

结果

如果参数有效，算子 clear_samples_class_mlpclear_samples_class_mlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpClearSamplesClassMlpclear_samples_class_mlp 返回值 2 (H_MSG_TRUE)。如有必要，则抛出异常。

可能的前趋

train_class_mlptrain_class_mlpTrainClassMlpTrainClassMlpTrainClassMlptrain_class_mlp, write_samples_class_mlpwrite_samples_class_mlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlpWriteSamplesClassMlpwrite_samples_class_mlp

另见

create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlpcreate_class_mlp, clear_class_mlpclear_class_mlpClearClassMlpClearClassMlpClearClassMlpclear_class_mlp, add_sample_class_mlpadd_sample_class_mlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpAddSampleClassMlpadd_sample_class_mlp, read_samples_class_mlpread_samples_class_mlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpReadSamplesClassMlpread_samples_class_mlp

模块

基础