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HClassMlp (Class)

名称

HClassMlp类多层感知机 — 代表多层感知机的一个实例。

构造函数

`ReadClassMlp读取类多层感知机`		从文件中读取多层感知机。
`CreateClassMlp创建类多层感知机`		创建一个用于分类或回归的多层感知机。

方法

`AddClassTrainDataMlp添加类训练数据多层感知机`		将训练数据添加到多层感知机（MLP）中。
`AddSampleClassMlp添加样本类多层感知机`		将训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
`AddSamplesImageClassMlp添加样本图像类多层感知机`		将图像中的训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
`ClassifyClassMlp分类类多层感知机`		通过多层感知机计算特征向量的类。
`ClassifyImageClassMlp分类图像类多层感知机`		用多层感知机对图像进行分类。
`ClearClassMlp清除类多层感知机`		清除多层感知机。
`ClearSamplesClassMlp清除样本类多层感知机`		清除多层感知机的训练数据。
`CreateClassLutMlp创建类查找表多层感知机`		使用多层感知机创建查找表来对字节图像进行分类。
`CreateClassMlp创建类多层感知机`		创建一个用于分类或回归的多层感知机。
`DeserializeClassMlp反序列化类多层感知机`		反序列化一个序列化的多层感知机。
`EvaluateClassMlp评估类多层感知机`		通过多层感知机计算特征向量的评估值。
`GetClassTrainDataMlp获取类训练数据多层感知机`		获取多层感知机（MLP）的训练数据。
`GetParamsClassMlp获取参数类多层感知机`		返回多层感知机的参数。
`GetPrepInfoClassMlp获取预处理信息类多层感知机`		计算多层感知机预处理特征向量的信息含量。
`GetRegularizationParamsClassMlp获取正则化参数类多层感知机`		返回多层感知机的正则化参数。
`GetRejectionParamsClassMlp获取拒绝参数类多层感知机`		获取拒绝类的参数。
`GetSampleClassMlp获取样本类多层感知机`		从多层感知机的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassMlp获取样本数类多层感知机`		返回多层感知机训练数据中存储的训练样本数。
`ReadClassMlp读取类多层感知机`		从文件中读取多层感知机。
`ReadSamplesClassMlp读取样本类多层感知机`		从文件中读取多层感知机的训练数据。
`SelectFeatureSetMlp选择特征集多层感知机`		选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassMlp序列化类多层感知机`		序列化多层感知机（MLP）。
`SetRegularizationParamsClassMlp设置正则化参数类多层感知机`		设置多层感知机的正则化参数。
`SetRejectionParamsClassMlp设置拒绝参数类多层感知机`		设置拒绝类的参数。
`TrainClassMlp训练类多层感知机`		训练多层感知机。
`WriteClassMlp写入类多层感知机`		将多层感知机写入文件。
`WriteSamplesClassMlp写入样本类多层感知机`		将多层感知机的训练数据写入文件。

HClassMlp (Class)

名称

HClassMlp类多层感知机 — 代表多层感知机的一个实例。

构造函数

`ReadClassMlp读取类多层感知机`		从文件中读取多层感知机。
`CreateClassMlp创建类多层感知机`		创建一个用于分类或回归的多层感知机。

方法

`AddClassTrainDataMlp添加类训练数据多层感知机`		将训练数据添加到多层感知机（MLP）中。
`AddSampleClassMlp添加样本类多层感知机`		将训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
`AddSamplesImageClassMlp添加样本图像类多层感知机`		将图像中的训练样本添加到多层感知机的训练数据中。
`ClassifyClassMlp分类类多层感知机`		通过多层感知机计算特征向量的类。
`ClassifyImageClassMlp分类图像类多层感知机`		用多层感知机对图像进行分类。
`ClearClassMlp清除类多层感知机`		清除多层感知机。
`ClearSamplesClassMlp清除样本类多层感知机`		清除多层感知机的训练数据。
`CreateClassLutMlp创建类查找表多层感知机`		使用多层感知机创建查找表来对字节图像进行分类。
`CreateClassMlp创建类多层感知机`		创建一个用于分类或回归的多层感知机。
`DeserializeClassMlp反序列化类多层感知机`		反序列化一个序列化的多层感知机。
`EvaluateClassMlp评估类多层感知机`		通过多层感知机计算特征向量的评估值。
`GetClassTrainDataMlp获取类训练数据多层感知机`		获取多层感知机（MLP）的训练数据。
`GetParamsClassMlp获取参数类多层感知机`		返回多层感知机的参数。
`GetPrepInfoClassMlp获取预处理信息类多层感知机`		计算多层感知机预处理特征向量的信息含量。
`GetRegularizationParamsClassMlp获取正则化参数类多层感知机`		返回多层感知机的正则化参数。
`GetRejectionParamsClassMlp获取拒绝参数类多层感知机`		获取拒绝类的参数。
`GetSampleClassMlp获取样本类多层感知机`		从多层感知机的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassMlp获取样本数类多层感知机`		返回多层感知机训练数据中存储的训练样本数。
`ReadClassMlp读取类多层感知机`		从文件中读取多层感知机。
`ReadSamplesClassMlp读取样本类多层感知机`		从文件中读取多层感知机的训练数据。
`SelectFeatureSetMlp选择特征集多层感知机`		选择特征的最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassMlp序列化类多层感知机`		序列化多层感知机（MLP）。
`SetRegularizationParamsClassMlp设置正则化参数类多层感知机`		设置多层感知机的正则化参数。
`SetRejectionParamsClassMlp设置拒绝参数类多层感知机`		设置拒绝类的参数。
`TrainClassMlp训练类多层感知机`		训练多层感知机。
`WriteClassMlp写入类多层感知机`		将多层感知机写入文件。
`WriteSamplesClassMlp写入样本类多层感知机`		将多层感知机的训练数据写入文件。

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