13.1 第一个示例

本节演示如何使用 Python 创建一个简单的 HALCON 应用程序。有关更全面的描述，参见 "使用 HALCON/Python 创建应用程序" 一章 。

任务是读取图像并计算其中的连接区域数，如 图 13.1 所示

图 13.1： 左图：印刷电路板的输入图像。中间：通过 threshold 找到的区域，红色。右图：连接区域，connection 的结果。

1. 安装 HALCON 23.05
2. 在系统中安装 Python 3.8 或更新版本。
3. 设置所选的 Python 环境，例如使用 python -m venv path_to_new_virtual_environment
4. 在 shell 中运行以下命令：

   
   mkdir region_example
   cd region_example
   pip install mvtec-halcon==23050
   

5. 创建名为 program.py 的文件，并将内容更改为：

   import halcon as ha
   
   if __name__ == '__main__':
       img = ha.read_image('pcb')
   
       region = ha.threshold(img, 0, 122)
       num_regions = ha.count_obj(ha.connection(region))
   
       print(f'Number of Regions: {num_regions}')
   

6. 要运行应用程序，请在同一 shell 中键入以下命令：

   python program.py
   

结果，您将看到以下输出 'Number of Regions: 43'。