4.1 第一个示例

本节演示如何使用 C++ 创建一个简单的 HALCON 应用程序。有关更全面的描述，参见 "使用 HALCON/C++ 创建应用程序" 一章 。

任务是读取图像并计算其中的连接区域数，如 图 4.1 所示

图 4.1： 左图：印刷电路板的输入图像。中间：通过 threshold 找到的区域，红色。右图：连接区域，connection 的结果。

1. 安装 HALCON 23.05
2. 在系统中安装 C++11 或更新的工具链。
3. 设置您所选择的 C++ 环境。
4. 在 shell 中运行以下命令

   
   mkdir region_example
   cd region_example
   

5. 创建名为 main.cpp 的文件，并将内容改为

   #include <iostream>
   
   #include <HalconCpp.h>
   
   using HalconCpp::HImage;
   using HalconCpp::HRegion;
   
   int main()
   {
       HImage img{"pcb"};
   
       HRegion region = img.Threshold(0, 122);
       Hlong numRegions = region.Connection().CountObj();
   
       std::cout << "Number of Regions: " << numRegions << '\n';
   }
   

6. 编译程序

   详情参见 Windows 下的 "在 Windows 下创建可执行文件" 一节 和 Linux 下的 "在 Linux 下创建可执行文件" 一节 。

7. 要运行应用程序，请在同一 shell 中键入以下命令：

   ./region_example
   

结果，您将看到以下输出 'Number of Regions: 43'。