convol_fftconvol_fftConvolFftConvolFftconvol_fft卷积快速傅里叶变换（算子）

名称

convol_fftconvol_fftConvolFftConvolFftconvol_fft — 在频域中使用滤波器对图像进行卷积。

签名

convol_fft(ImageFFT, ImageFilter : ImageConvol : : )

描述

作为计算图像与滤波器图像卷积的一部分，convol_fftconvol_fftConvolFftConvolFftConvolFftconvol_fft 将图像 ImageFFTImageFFTImageFFTImageFFTimageFFTimage_fft 的傅里叶变换与作为滤波器的第二个图像 ImageFilterImageFilterImageFilterImageFilterimageFilterimage_filter 的傅里叶变换相乘。

根据卷积定理，两个图像在像素空间中的非归一化卷积可通过三步获得：

使用傅里叶变换将图像转换到频域（参见例如 fft_genericfft_genericFftGenericFftGenericFftGenericfft_generic）。
将转换后的图像与转换后的滤波器图像进行逐像素乘法运算。
使用逆傅里叶变换将结果转换回像素空间（参见例如 fft_genericfft_genericFftGenericFftGenericFftGenericfft_generic）。

算子 convol_fftconvol_fftConvolFftConvolFftConvolFftconvol_fft 用于执行第二步，即对 ImageFFTImageFFTImageFFTImageFFTimageFFTimage_fft 与 ImageFilterImageFilterImageFilterImageFilterimageFilterimage_filter 进行像素级乘法运算。

注意

滤波操作始终作用于整个图像，即忽略图像的域。

执行信息

多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
在元组级别上自动并行化。
在通道级别上自动并行化。

参数

ImageFFTImageFFTImageFFTImageFFTimageFFTimage_fft (输入对象) (multichannel-)image(-array) → object (complex)

复数输入图像。

ImageFilterImageFilterImageFilterImageFilterimageFilterimage_filter (输入对象) (multichannel-)image → object (real / complex)

在频域中进行滤波。

ImageConvolImageConvolImageConvolImageConvolimageConvolimage_convol (输出对象) image(-array) → object (complex)

频域结果。

示例（HDevelop）

gen_highpass(Highpass,0.2,'n','dc_edge',Width,Height)
fft_generic(Image,ImageFFT,'to_freq',-1,'none','dc_edge','complex')
convol_fft(ImageFFT,Highpass,ImageConvol)
fft_generic(ImageConvol,ImageResult,'from_freq',1,'none','dc_edge','byte')

结果

convol_fftconvol_fftConvolFftConvolFftConvolFftconvol_fft 在所有参数正确时返回 2 (H_MSG_TRUE)。当输入为空时，可设置行为通过算子 set_system(::'no_object_result',<Result>:)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)。如有必要，则抛出异常。

可能的前趋

fft_imagefft_imageFftImageFftImageFftImagefft_image, fft_genericfft_genericFftGenericFftGenericFftGenericfft_generic, rft_genericrft_genericRftGenericRftGenericRftGenericrft_generic, gen_highpassgen_highpassGenHighpassGenHighpassGenHighpassgen_highpass, gen_lowpassgen_lowpassGenLowpassGenLowpassGenLowpassgen_lowpass, gen_bandpassgen_bandpassGenBandpassGenBandpassGenBandpassgen_bandpass, gen_bandfiltergen_bandfilterGenBandfilterGenBandfilterGenBandfiltergen_bandfilter

可能的后继

power_bytepower_bytePowerBytePowerBytePowerBytepower_byte, power_realpower_realPowerRealPowerRealPowerRealpower_real, power_lnpower_lnPowerLnPowerLnPowerLnpower_ln, fft_image_invfft_image_invFftImageInvFftImageInvFftImageInvfft_image_inv, fft_genericfft_genericFftGenericFftGenericFftGenericfft_generic, rft_genericrft_genericRftGenericRftGenericRftGenericrft_generic

替代

convol_gaborconvol_gaborConvolGaborConvolGaborConvolGaborconvol_gabor

另见

gen_gaborgen_gaborGenGaborGenGaborGenGaborgen_gabor, gen_highpassgen_highpassGenHighpassGenHighpassGenHighpassgen_highpass, gen_lowpassgen_lowpassGenLowpassGenLowpassGenLowpassgen_lowpass, gen_bandpassgen_bandpassGenBandpassGenBandpassGenBandpassgen_bandpass, convol_gaborconvol_gaborConvolGaborConvolGaborConvolGaborconvol_gabor, fft_image_invfft_image_invFftImageInvFftImageInvFftImageInvfft_image_inv

模块

基础

算子