add_samples_image_class_knnT_add_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn添加样本图像类K-最近邻（算子）

名称

add_samples_image_class_knnT_add_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn — 将图像中的训练样本添加到 k-最近邻（K-NN）分类器的训练数据中。

签名

描述

add_samples_image_class_knnadd_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn 将来自 ImageImageImageImageimageimage 的训练样本添加到由 KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle 指定的 k-最近邻（k-NN）模型中。add_samples_image_class_knnadd_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn 用于存储训练样本，以便后续使用 classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnclassify_image_class_knn 对多通道图像进行像素分类时调用分类器。add_samples_image_class_knnadd_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn 的工作原理与 add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knn 类似。图像 ImageImageImageImageimageimage 必须拥有与 create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn 中指定的 NumDimNumDimNumDimNumDimnumDimnum_dim 相等的通道数。ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegionsclass_regions 必须是一个包含至少 2 个区域的元组。ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegionsclass_regions 中区域的顺序决定了像素的类。如果图像 ImageImageImageImageimageimage 中某类的样本为空，则必须在 ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegionsclass_regions 中该类的位置传递一个空区域。通过此机制，可多次调用 add_samples_image_class_knnadd_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn，使用不同图像及适宜选取的区域，为 k-NN 分类器添加所有相关类的训练样本。ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegionsclass_regions 中的区域应包含各自类具有代表性的训练样本。因此，它们不必覆盖整个图像。ClassRegionsClassRegionsClassRegionsClassRegionsclassRegionsclass_regions 中的区域不应相互重叠，因为这将导致训练数据中来自重叠区域的样本被分配到多个类，从而可能降低分类性能。

执行信息

• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 未采用并行化处理。

此算子修改后续输入参数的状态：

• KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle

在执行此算子时，若该参数值需在多个线程间使用，则必须对其访问进行同步。

参数

结果

如果参数有效，算子 add_samples_image_class_knnadd_samples_image_class_knnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnAddSamplesImageClassKnnadd_samples_image_class_knn 返回值 2 ( H_MSG_TRUE )。如有必要，则抛出异常。

可能的前趋

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn

可能的后继

train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnnTrainClassKnntrain_class_knn

替代

add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knn

另见

classify_image_class_knnclassify_image_class_knnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnClassifyImageClassKnnclassify_image_class_knn, add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knn, add_samples_image_class_svmadd_samples_image_class_svmAddSamplesImageClassSvmAddSamplesImageClassSvmAddSamplesImageClassSvmadd_samples_image_class_svm

模块

基础