create_class_knnT_create_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn创建类K-最近邻（算子）

名称

create_class_knnT_create_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn — 创建一个 k-最近邻（k-NN）分类器。

签名

create_class_knn( : : NumDim : KNNHandle)

描述

create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn 创建一个 k-最近邻 (k-NN) 数据结构。该结构既可用于数据分类，也可用于在 NumDimNumDimNumDimNumDimnumDimnum_dim 维空间中近似定位最近邻。

分类/k-最近邻中描述的大多数算子均使用生成的句柄 KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle。

k-NN 通过近似搜索最近邻并返回其类别作为结果来实现分类。采用该近似方法时，搜索时间呈样本数与维度的对数级增长。

特征向量的维度是唯一必须在 NumDimNumDimNumDimNumDimnumDimnum_dim 中设置的参数。

执行信息

多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
未采用并行化处理。

此算子返回一个句柄。请注意，即使该句柄被用作特定算子的输入参数，这些算子仍可能改变此句柄类型的实例状态。

参数

NumDimNumDimNumDimNumDimnumDimnum_dim (输入控制) number-array → (integer)

特征的维数。

默认值： 10

KNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleKNNHandleknnhandle (输出控制) class_knn → (handle)

k-NN 分类器的句柄。

结果

如果参数有效，算子 create_class_knncreate_class_knnCreateClassKnnCreateClassKnnCreateClassKnncreate_class_knn 返回值 2 (H_MSG_TRUE)。如有必要，则抛出异常。

可能的后继

add_sample_class_knnadd_sample_class_knnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnAddSampleClassKnnadd_sample_class_knn, train_class_knntrain_class_knnTrainClassKnnTrainClassKnnTrainClassKnntrain_class_knn

替代

create_class_svmcreate_class_svmCreateClassSvmCreateClassSvmCreateClassSvmcreate_class_svm, create_class_mlpcreate_class_mlpCreateClassMlpCreateClassMlpCreateClassMlpcreate_class_mlp

另见

select_feature_set_knnselect_feature_set_knnSelectFeatureSetKnnSelectFeatureSetKnnSelectFeatureSetKnnselect_feature_set_knn, read_class_knnread_class_knnReadClassKnnReadClassKnnReadClassKnnread_class_knn

参考文献

Marius Muja, David G. Lowe: “Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration”; International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP 09); 2009.

模块

基础

算子