add_sample_class_train_dataT_add_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data添加样本类训练数据（算子）
名称
add_sample_class_train_dataT_add_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data — 将训练样本添加到训练数据中。
签名
描述
add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data 将训练样本添加至由 ClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleclassTrainDataHandleclass_train_data_handle 指定的训练数据中。训练样本由 FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures 和 ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id 组成。
FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures 是样本的特征向量，因此必须是 create_class_train_datacreate_class_train_dataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDatacreate_class_train_data 中定义的 NumDimNumDimNumDimNumDimnumDimnum_dim 长度的实数向量。ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id 表示样本所属类。一次可添加多个训练样本。此时参数 OrderOrderOrderOrderorderorder 定义特征向量元素在 FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures 中的传递顺序。若设为 'row'"row""row""row""row""row"，则第一个训练样本位于首位，依次类推；若设为 'column'"column""column""column""column""column"，则所有特征向量的第一维度元素位于首位，随后是第二维度元素，依此类推。第三种可能的 OrderOrderOrderOrderorderorder 模式为 'feature_column'"feature_column""feature_column""feature_column""feature_column""feature_column"。该模式要求通过 set_feature_lengths_class_train_dataset_feature_lengths_class_train_dataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataSetFeatureLengthsClassTrainDataset_feature_lengths_class_train_data 预先分组的特征，需完整按行排列在第二个特征之前，依此类推。
执行信息
- 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
- 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
- 未采用并行化处理。
此算子修改后续输入参数的状态：
在执行此算子时，若该参数值需在多个线程间使用，则必须对其访问进行同步。
参数
ClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleClassTrainDataHandleclassTrainDataHandleclass_train_data_handle (输入控制，状态被修改) class_train_data → HClassTrainData, HTupleHHandleHTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
训练数据的句柄。
OrderOrderOrderOrderorderorder (输入控制) string → HTuplestrHTupleHtuple (string) (string) (HString) (char*)
特征向量的顺序。
默认值：
'row'
"row"
"row"
"row"
"row"
"row"
值列表：
'column'"column""column""column""column""column", 'feature_column'"feature_column""feature_column""feature_column""feature_column""feature_column", 'row'"row""row""row""row""row"
FeaturesFeaturesFeaturesFeaturesfeaturesfeatures (输入控制) number-array → HTupleSequence[float]HTupleHtuple (real) (double) (double) (double)
训练样本的特征向量。
ClassIDClassIDClassIDClassIDclassIDclass_id (输入控制) integer-array → HTupleSequence[int]HTupleHtuple (integer) (int / long) (Hlong) (Hlong)
训练样本的类。
结果
如果参数有效，算子
add_sample_class_train_dataadd_sample_class_train_dataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataAddSampleClassTrainDataadd_sample_class_train_data 返回值 2 ( H_MSG_TRUE )。如有必要，则抛出异常。
可能的前趋
create_class_train_datacreate_class_train_dataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDatacreate_class_train_data
可能的后继
add_class_train_data_svmadd_class_train_data_svmAddClassTrainDataSvmAddClassTrainDataSvmAddClassTrainDataSvmadd_class_train_data_svm,
add_class_train_data_knnadd_class_train_data_knnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnnAddClassTrainDataKnnadd_class_train_data_knn,
add_class_train_data_gmmadd_class_train_data_gmmAddClassTrainDataGmmAddClassTrainDataGmmAddClassTrainDataGmmadd_class_train_data_gmm,
add_class_train_data_mlpadd_class_train_data_mlpAddClassTrainDataMlpAddClassTrainDataMlpAddClassTrainDataMlpadd_class_train_data_mlp
另见
create_class_train_datacreate_class_train_dataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDataCreateClassTrainDatacreate_class_train_data
模块
基础