使用右上角的选项卡切换到不同的编程语言。

HClassGmm (Class)

名称

HClassGmm类高斯混合模型 — 代表高斯混合模型（分类器）的一个实例。

构造函数

`ReadClassGmm读取类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型。
`CreateClassGmm创建类高斯混合模型`		创建高斯混合模型进行分类。

方法

`AddClassTrainDataGmm添加类训练数据高斯混合模型`		将训练数据添加到高斯混合模型（GMM）中。
`AddSampleClassGmm添加样本类高斯混合模型`		将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
`AddSamplesImageClassGmm添加样本图像类高斯混合模型`		将图像中的训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
`ClassifyClassGmm分类类高斯混合模型`		通过高斯混合模型计算特征向量的类。
`ClassifyImageClassGmm分类图像类高斯混合模型`		使用高斯混合模型对图像进行分类。
`ClearClassGmm清除类高斯混合模型`		清除高斯混合模型。
`ClearSamplesClassGmm清除样本类高斯混合模型`		清除高斯混合模型的训练数据。
`CreateClassGmm创建类高斯混合模型`		创建高斯混合模型进行分类。
`CreateClassLutGmm创建类查找表高斯混合模型`		使用高斯混合模型创建查找表来对字节图像进行分类。
`DeserializeClassGmm反序列化类高斯混合模型`		反序列化一个序列化的高斯混合模型。
`EvaluateClassGmm评估类高斯混合模型`		通过高斯混合模型评估特征向量。
`GetClassTrainDataGmm获取类训练数据高斯混合模型`		获取高斯混合模型（GMM）的训练数据。
`GetParamsClassGmm获取参数类高斯混合模型`		返回高斯混合模型的参数。
`GetPrepInfoClassGmm获取预处理信息类高斯混合模型`		计算 GMM 的预处理特征向量的信息内容。
`GetSampleClassGmm获取样本类高斯混合模型`		从高斯混合模型（GMM）的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassGmm获取样本数类高斯混合模型`		返回高斯混合模型（GMM）训练数据中存储的训练样本数。
`ReadClassGmm读取类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型。
`ReadSamplesClassGmm读取样本类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型的训练数据。
`SelectFeatureSetGmm选择特征集高斯混合模型`		从一组特征中选择最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassGmm序列化类高斯混合模型`		序列化高斯混合模型（GMM）。
`TrainClassGmm训练类高斯混合模型`		训练高斯混合模型。
`WriteClassGmm写入类高斯混合模型`		将高斯混合模型写入文件。
`WriteSamplesClassGmm写入样本类高斯混合模型`		将高斯混合模型的训练数据写入文件。

HClassGmm (Class)

名称

HClassGmm类高斯混合模型 — 代表高斯混合模型（分类器）的一个实例。

构造函数

`ReadClassGmm读取类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型。
`CreateClassGmm创建类高斯混合模型`		创建高斯混合模型进行分类。

方法

`AddClassTrainDataGmm添加类训练数据高斯混合模型`		将训练数据添加到高斯混合模型（GMM）中。
`AddSampleClassGmm添加样本类高斯混合模型`		将训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
`AddSamplesImageClassGmm添加样本图像类高斯混合模型`		将图像中的训练样本添加到高斯混合模型的训练数据中。
`ClassifyClassGmm分类类高斯混合模型`		通过高斯混合模型计算特征向量的类。
`ClassifyImageClassGmm分类图像类高斯混合模型`		使用高斯混合模型对图像进行分类。
`ClearClassGmm清除类高斯混合模型`		清除高斯混合模型。
`ClearSamplesClassGmm清除样本类高斯混合模型`		清除高斯混合模型的训练数据。
`CreateClassGmm创建类高斯混合模型`		创建高斯混合模型进行分类。
`CreateClassLutGmm创建类查找表高斯混合模型`		使用高斯混合模型创建查找表来对字节图像进行分类。
`DeserializeClassGmm反序列化类高斯混合模型`		反序列化一个序列化的高斯混合模型。
`EvaluateClassGmm评估类高斯混合模型`		通过高斯混合模型评估特征向量。
`GetClassTrainDataGmm获取类训练数据高斯混合模型`		获取高斯混合模型（GMM）的训练数据。
`GetParamsClassGmm获取参数类高斯混合模型`		返回高斯混合模型的参数。
`GetPrepInfoClassGmm获取预处理信息类高斯混合模型`		计算 GMM 的预处理特征向量的信息内容。
`GetSampleClassGmm获取样本类高斯混合模型`		从高斯混合模型（GMM）的训练数据中返回训练样本。
`GetSampleNumClassGmm获取样本数类高斯混合模型`		返回高斯混合模型（GMM）训练数据中存储的训练样本数。
`ReadClassGmm读取类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型。
`ReadSamplesClassGmm读取样本类高斯混合模型`		从文件中读取高斯混合模型的训练数据。
`SelectFeatureSetGmm选择特征集高斯混合模型`		从一组特征中选择最佳组合来对提供的数据进行分类。
`SerializeClassGmm序列化类高斯混合模型`		序列化高斯混合模型（GMM）。
`TrainClassGmm训练类高斯混合模型`		训练高斯混合模型。
`WriteClassGmm写入类高斯混合模型`		将高斯混合模型写入文件。
`WriteSamplesClassGmm写入样本类高斯混合模型`		将高斯混合模型的训练数据写入文件。

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