图 3.2：使用(b) "最近邻 nearest_neighbor" 、(c) "双线性 bilinear" 和 (d) "双三次 bicubic" 插值对图像进行放大的结果比较。
图 3.2 中显示的示例说明了图像变换的效果，其中包括缩放因子为 10 的放大。这里比较了 "最近邻 nearest_neighbor" 、"双线性 bilinear" 和 "双三次 bicubic" 插值方法的结果。图 3.2a) 显示了待转换的图像。图中显示的是固定器的一部分。为了更好地展示结果，只显示了 图 3.2a) 中标注的细节的放大图。
图 3.2b) 显示了使用最近邻插值时的结果。原始图像的像素结构清晰可见。
图 3.2c) 显示的是使用双线性插值时的结果。虽然边缘看起来平滑得多，但仍能感受到原始图像的像素结构。请注意，使用 "双线性 bilinear" 、"常数 constant" 和 "加权 weighted" 三种插值方法进行向上缩放的结果是相同的。
图 3.2d) 显示了使用双三次插值时的结果。边缘看起来几乎完全平滑。原始图像的像素结构已不复存在。