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机器视觉应用实例之载带中IC字符识别

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有保护膜的载带中的IC表面字符识别

有保护膜的载带中的IC表面字符识别

这种字符识别，比一般的字符识别实现难度要大许多。主要是因为其在载带中，而载带外面已经添加了保护膜，所以在光源的照明上，会比较麻烦一些。

机器视觉光源

首先，产品通常会比载带要低一些，因此不能使用低角度照明，因为这样光线是无法照射到产品表现的。其次，载带表面有塑料膜，因此使用的光源需要有较强的穿透能力，可以穿过塑料膜的影响。一般需要考虑使用红色光源或红外光源。光源类型则可以考虑高角度的环形光源、条形光源等。

工业相机

工业相机一般考虑使用常规的相机，如果响应波长可以响应近红外更理想，因为光源会使用红色、或红外光源，所以能响应近红外波长是比较理想的。分辨率使用130万像素级别的相机应该足够了。如果字符比较大，30万像素也可以胜任。

工业镜头

没有太多要求。使用常规的CCTV镜头可以满足要求。如果产品尺寸比较小，而CCTV镜头无法拍摄到细小的产品，那么就需要考虑使用高倍的远心镜头或者是显微镜头了。

图像处理

优先使用OCR字符识别函数。当然对于这样的项目，可能需要先做一些图像预处理，如滤波之类的。

机器视觉项目实现难度

★★★★