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机器视觉检测之电池薄膜边缘检测

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机器视觉检测之电池薄膜边缘检测

电池薄膜边缘检测，主要是用于锂电池行业里。通常利用寻找边缘实现定位，以完成生产线自动组装装配的过程。

机器视觉光源

如上图所示，可以考虑将薄膜照明的比较明亮，而背景使用黑色，这样可以得到比较明显的边缘特征。可以考虑使用条形光源、同轴光源等机器视觉光源。

工业相机

这种类型的检测通常是需实时检测边缘位置的，因此一般是需要考虑CCD相机或全局CMOS相机的，并且进行连续拍照检测分析。分辨率上可以适当考虑使用较低分辨率的相机，如30万像素、130万像素之类的工业相机。

工业镜头

使用低畸变的工业镜头，可以有效的解决畸变引起的直边边缘变型。因此建议使用低畸变CCTV镜头或者是远心镜头。

图像处理分析

使用找直边函数Find Straight Edge来判断直线的位置与角度，是可以解决本项目的。

找直边函数检测效果

VBAI示例：

机器视觉检测之电池薄膜边缘检测.rar

机器视觉项目实现难度

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