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机器视觉应用之PCB板丝印字符识别

时间:2022-03-19   访问量:481

机器视觉应用之PCB板丝印字符识别

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机器视觉应用之PCB板丝印字符识别

东莞华视自动化科技有限公司-石鑫华视觉网http://shixinhua.com:字符识别是再普通不过的机器视觉应用项目之一。PCB板上的丝印也有大量的字符需要识别。不过一般做字符识别的相对要少一些。

 

机器视觉光源的选择

PCB板上的丝印字符一般来讲是比较清晰而且对比度比较高的,因此许多光源可以解决此问题,如条形光源、环形光源、圆顶无影光源、四面无影光源等。主要需要考虑的还是照明的均匀性问题,需要半整个PCB板都表现的比较均匀才比较好。

 

工业相机的选择

主要考虑分辨率,特别是对于一些大的PCB板,即使使用主流的500万像素,或者是使用顶级的2900万像素工业相机,都不一定可以达到分辨率的要求,这时就需要将PCB板分解成多个位置进行分别拍摄取景。

 

工业镜头的选择

使用低畸变的工业镜头基本上可以解决本项目。

 

图像处理与分析

可以使用字符识别函数、分类函数等进行处理。

 

机器视觉项目实现难度

★★★


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标签:机器视觉应用  PCB板丝印字符识别  华视自动化  石鑫华视觉网  机器视觉光源  工业相机  工业镜头  条形光源  环形光源  圆顶无影光源  四面无影光源  2900万像素工业相机  500万像素  低畸变的工业镜头  图像处理与分析  分类函数 

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