机器视觉解决方案、视觉检测方案、图像处理方案
五金件边框的机器视觉方案,主要是将五金零件的边框表现出来,主要测量特征就是直边和弧边。但是零件的形状不是很规整,部分位置的边框比较难处理。

五金件侧面的边框

五金件侧面的边框的细节

五金件边框的正面视图

边框细节部分

边框细节部分
从上面的实物效果图来看,部分细节处的表现实际上并不是很好(部分边框并未出来伸出产品外面,所以打光找边实际上是比较困难的)。
产品是一个圆柱型的产品,所以通常可以考虑使用环形光源。其中又有很多的直边,则可以考虑条形光源。所以,要表现直边或弧边特征,结合产品本身来看,主要考虑条形光源和环形光源。当然,正面检测时,还可以考虑正向的圆顶光源和同轴光源之类的。
如果使用常规的环形光源、条形光源、同轴光源、圆顶光源,则一般的24V控制器就可以了。因为可能会有多个位置进行测试,可能需要多个位置进行打光,也就是需要多个光源。所以可以考虑4路的光源控制器。模拟、数字类型则没有太多考虑,均可以使用。

SHI-APS系列模拟控制器
工业相机选择,也是需要看具体测量的对象。是具体测尺寸,还是测有没有大的变形,或直接测简单的有无之类的。一般这类产品,130万像素到500万像素级别基本上也就差不多了。即使是做尺寸测量,产品不是很大,测量精度也不会要求太高(本身也无法做到很高),所以像素分辨率不需要太高。

MER2-503-23GM
工业镜头的选择,同样需要考虑测量精度。精度要求不高,或者只是测量变形、有无之类的,使用FA镜头就可以了。FA镜头性价比高。如果有尺寸测量,那么建议使用远心镜头。产品不是很大,不需要使用很大个头的远心镜头,成本还是比较低的。
这类产品,还是具体要看一下测什么。测尺寸,一般需要得到直边、弧边等,考虑使用查找直边、查找圆边等函数。而如果是测量有无、变形之类的,那么可以考虑使用测量颜色、测量灰度值之类的算法。

查找直边

查找直边

测量颜色值

测量颜色值
★★★★
部分位置的测量可能会比较难处理,主要是特征表现上不是非常明显或对比度不高。当然,主要还是要看具体测量什么内容。