下载中心

Windows系统下（Linux和MAC系统下请自行了解清楚）NI的各种软件、模块、工具包、驱动程序，使用NI许可证管理器来激活的，绝大部分的都可以使用NI Lincense Activator来激活，以下链接可下载：
NI序列号Serial Number生成激活工具NI License Activator，LabVIEW/VBAI/VDM/VAS等软件模块工具包破解工具不限版本
http://pcmv.cn/thread-490-1-1.html

视觉论坛的各种资源，除了视觉相关的模块有使用外，大部分的都不会使用，所以仅提供资源不能提供技术支持。资源的下载地址一般会同时提供NI官方地址和百度网盘的下载地址。某些工具包NI的地址失效或没有NI的下载地址，那视觉论坛也没有办法，只能尝试使用百度网盘地址下载；如果百度网盘的下载地址失效过期，可联系论坛客服更新。现在NI的下载服务器对我国IP地址不是很友好，有些时候速度很慢或大的资源下载很容易出错，这样会造成安装过程各种类型报错而无法安装。建议在下载完成后，对下载资源做校验和验证（NI一般会提供MD5或SHA256等），与官方或视觉论坛提供的校验和对比，一致就可以安装，如果不一致，则需要重新下载。视觉论坛早期下载的资源，那时候NI没有这么多限制，基本上都是正常下载的资源；后期下载的资源，都与NI的正确校验和对比过，保证是正确的资源才上传到百度网盘，所以百度网盘的资源基本上是正确的。校验和工具下载地址：
文件Hash计算器FHash,文件校验和验证下载文件正确性验证，MD5值计算、SHA1值计算、SHA256值计算、CRC32值计算
http://pcmv.cn/thread-26524-1-1.html

LabVIEW 2012 GPU Analysis Toolkit Win32Eng NI LabVIEW GPU分析工具包32位2012版

NI LabVIEW GPU分析工具包

通过LabVIEW应用程序与NVIDIA CUDA GPU通信
使用LabVIEW内含的cuBLAS和cuFFT函数快速原型GPU算法
使用CUDA运行引擎和驱动API选择GPU设备和管理资源
从LabVIEW访问关于调用自定义GPU代码的文档

NI LabVIEW GPU分析工具包可让用户通过LabVIEW应用程序与NVIDIA CUDA图像化处理单元(GPU) 进行通信。 借助该工具包，用户可在系统的GPU设备中打开引用，在CPU和GUP内存间传输数据，控制GPU代码的执行。

LabVIEW GPU分析工具包包含一系列用于快速原型GPU算法且LabVIEW中的CUDA基础线性代数子程序库(cuBLAS)和CUDA快速傅里叶变换库(cuFFT)信号处理函数。 此外，CUDA运行引擎和驱动API可用于帮助用户选择设备和管理资源。 对于高级用户，该工具包包含的文档介绍了如何从LabVIEW应用程序调用自定义GPU代码或从其他免费可用NVIDIA库（如 NVIDIA性能基元库[NPP]）和CUDA稀疏矩阵库[cuSPARSE]）执行函数。

用户可在基于Windows操作系统的LabVIEW 32位和64位开发环境中使用该工具包。 如需了解更多关于工具包功能的信息或查看文档，请访问“资源”选项卡。 注意：LabVIEW GPU分析工具包的功能与LabVIEW Real-Time模块不兼容。 该工具包不能用于在GPU设备上执行现有LabVIEW图形化代码。

LabVIEW GPU分析工具包主要通过下载方式交付；用户可下载评估版或者在ni.com/downloads购买后下载。

如需了解关于系统要求的信息，请查看“资源”选项卡。

2012x32
文件大小: 67365512 字节 (64.24 MB)
修改日期: 2012-08-08 23:45
MD5: 6f920ca99ba8831af316ce67fb55259c（官方正确）
SHA1: 40b9408952c1fd3942062adf7e67b4782432283b
SHA256: 9e635116556d2431afa5e01509ccf5a45d9c9b21fec784cf7c2bdb58a263738b
CRC32: ec2d40ba

百度网盘和NI官方下载地址：

LabVIEW 2012 GPU Analysis Toolkit Win32Eng NI LabVIEW GPU分析工具包32位2012版

http://pcmv.cn/thread-25449-1-1.html?fromuid=9

(出处: 视觉论坛VISIONBBS|视觉之家VISIONHOME)

LabVIEW 2012 GPU Analysis Toolkit Readme

Overview

System Requirements

• LabVIEW 2012 Full or Professional Development System (32-bit or 64-bit)

• At least 30 MB of disk space for the toolkit and at least 60 MB of disk space for the installer
  








• Note  This requirement does not include the disk space you need for the NVIDIA CUDA Toolkit.

• NVIDIA GPU device

• NVIDIA CUDA Toolkit version 4.0 or later

• NVIDIA display driver
  

Installation Instructions

Note: To install the NVIDIA CUDA Toolkit, go to the CUDA Downloads page of the NVIDIA website. Install the 32-bit or 64-bit version of the CUDA Toolkit that corresponds to the host computer operating system. The computer also must have a version of the NVIDIA display driver released after June 2010. If Windows Update is enabled, the computer likely has a version of an NVIDIA display driver that works with the CUDA Toolkit version 4.0. You can find and download supported display driver installers on the same page where you download the CUDA Toolkit.Known Issues

Accessing the Help

Finding Examples

Automating the Installation of NI Products

• For more information on silent installations of individual NI products, refer to KB 4CJDP38M, Automating the Installation of a Single Installer.

• For more information on silent installations of suited NI products, such as NI Developer Suite, refer to KB 4GGGDQH0, Automating the Installation of a Suited Installer.

• To determine what version of NI Installers your product contains, refer to KB 4CJDR18M, How Can I Determine the Type and Version of My National Instruments Installer?.
  

Important Information

• Notices are located in the <National Instruments>_Legal Information and <National Instruments> directories.

• EULAs are located in the <National Instruments>SharedMDFLegallicense directory.

• Review <National Instruments>_Legal Information.txt for information on including legal information in installers built with NI products.