gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImagegauss_image (算子)

名称

gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImagegauss_image — 使用离散高斯函数平滑图像。

警告

gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image 已过时，仅出于向后兼容性考虑而保留。 New applications should use the operator gauss_filtergauss_filterGaussFilterGaussFilterGaussFiltergauss_filter instead.

签名

描述

算子 gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image smoothes images using the discrete Gaussian. The smoothing effect increases with increasing filter size. The following filter sizes (SizeSizeSizeSizesizesize) are supported (the sigma value of the Gauss function is indicated in brackets): 3 (0.65) 5 (0.87) 7 (1.43) 9 (1.88) 11 (2.31) For border treatment the gray values of the images are reflected at the image borders.

The operator binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter can be used as an alternative to gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image. binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter is significantly faster than gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image. It should be noted that the mask size in binomial_filterbinomial_filterBinomialFilterBinomialFilterBinomialFilterbinomial_filter does not lead to the same amount of smoothing as the mask size in gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image. Corresponding mask sizes can be determined based on the respective values of the Gaussian smoothing parameter sigma.

gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image 可在 OpenCL 设备上执行，适用于所有支持的图像类型。然而，OpenCL 的实现可能与标量实现产生略有不同的结果。

有关平滑滤波器概念的说明，请参阅 滤波器 / 平滑 一章的引言。

注意

为了能够在 OpenCL 设备上处理 gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image，ImageImageImageImageimageimage 必须至少为64像素的宽度和高度。

请注意，若使用域缩减后的图像作为输入，滤波器算子可能会返回意外结果。请参阅 滤波器 一章

执行信息

• 支持 OpenCL 计算设备。
• 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
• 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
• 在元组级别上自动并行化。
• 在通道级别上自动并行化。
• 在域级别上自动并行化。

参数

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,&Gauss,7,);
regiongrowing(Gauss,&Segments,7,7,5,100,);

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

gauss_image(Input,Gauss,7)
regiongrowing(Gauss,Segments,7,7,5,100)

复杂度

每个像素点：O(尺寸 * 2)。

结果

如果参数值正确，算子 gauss_imagegauss_imageGaussImageGaussImageGaussImagegauss_image 返回值 2 ( H_MSG_TRUE )。当输入为空（无可用输入图像）时可设置行为通过算子 set_system('no_object_result',<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)SetSystem("no_object_result",<Result>)set_system("no_object_result",<Result>)。如有必要，则抛出异常。

模块

基础