clear_dl_classifierT_clear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier清除深度学习分类器(算子)
名称
clear_dl_classifierT_clear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier — 清除基于深度学习的分类器。
警告
clear_dl_classifierclear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier 已过时,仅出于向后兼容性考虑而保留。新应用程序应改用基于 CNN 的常用算子 clear_dl_modelclear_dl_modelClearDlModelClearDlModelClearDlModelclear_dl_model。
签名
描述
clear_dl_classifierclear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier 用于清除由 DLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandledlclassifier_handle 表示的基于深度学习的分类器句柄,该句柄通过 read_dl_classifierread_dl_classifierReadDlClassifierReadDlClassifierReadDlClassifierread_dl_classifier 创建,并释放分类器所需的所有内存。调用 clear_dl_classifierclear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier 后,该分类器将无法继续使用。句柄 DLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandledlclassifier_handle 将失效。
有关基于深度学习的分类概念的说明,请参阅 深度学习 / 分类 一章的引言。涉及此遗留算子的工作流在
遗留 / 深度学习分类 一章中有详细说明。
执行信息
- 多线程类型:可重入(与非独占算子并行运行)。
- 多线程作用域:局部(仅可在创建窗口、模型或工具实例的同一线程中调用)。
- 未采用并行化处理。
此算子修改后续输入参数的状态:
在执行此算子时,若该参数值需在多个线程间使用,则必须对其访问进行同步。
参数
DLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandleDLClassifierHandledlclassifier_handle (输入控制,状态被修改) dl_classifier(-array) → HDlClassifier, HTupleMaybeSequence[HHandle]HTupleHtuple (handle) (IntPtr) (HHandle) (handle)
基于深度学习分类器的句柄。
结果
如果参数有效,算子
clear_dl_classifierclear_dl_classifierClearDlClassifierClearDlClassifierClearDlClassifierclear_dl_classifier 返回值 2 (H_MSG_TRUE)。如有必要,则抛出异常。
可能的前趋
read_dl_classifierread_dl_classifierReadDlClassifierReadDlClassifierReadDlClassifierread_dl_classifier,
apply_dl_classifierapply_dl_classifierApplyDlClassifierApplyDlClassifierApplyDlClassifierapply_dl_classifier,
train_dl_classifier_batchtrain_dl_classifier_batchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchTrainDlClassifierBatchtrain_dl_classifier_batch
模块
深度学习推理