bin_thresholdbin_thresholdBinThresholdBinThreshold/span>bin_threshold二进制阈值（算子）
名称
bin_thresholdbin_thresholdBinThresholdBinThresholdbin_threshold — 使用自动确定的阈值分割图像。
警告
bin_thresholdbin_thresholdBinThresholdBinThresholdBinThresholdbin_threshold 已过时，仅出于向后兼容性考虑而保留。新应用程序应改用算子 binary_thresholdbinary_thresholdBinaryThresholdBinaryThresholdBinaryThresholdbinary_threshold。
签名
Herror bin_threshold(const Hobject Image, Hobject* Region)
Herror T_bin_threshold(const Hobject Image, Hobject* Region)
def bin_threshold(image: HObject) -> HObject
描述
bin_thresholdbin_thresholdBinThresholdBinThresholdBinThresholdbin_threshold 通过自动确定的阈值对单通道灰度图像进行分割。首先确定灰度值的相对直方图。随后从直方图中提取相关最小值（relevant minima）作为阈值操作的参数。为减少最小值（minima）数量，采用高斯平滑处理直方图，类似于 auto_thresholdauto_thresholdAutoThresholdAutoThresholdAutoThresholdauto_threshold。通过逐步扩大掩模尺寸，直至平滑直方图中仅存一个最小值（minima）。所选区域包含灰度值介于 0 至最小值（minimum）之间的像素，对于 real 图像则包含从最小数值（smallest value）至对应最小值（respective minimum）之间的像素。该算子适用于浅色纸张上深色字符的分割等场景。
执行信息
- 多线程类型：可重入（与非独占算子并行运行）。
- 多线程作用域：全局（可从任何线程调用）。
- 在元组级别上自动并行化。
- 在内部数据级别上自动并行化。
参数
ImageImageImageImageimageimage (输入对象) singlechannelimage(-array) → objectHImageHObjectHImageHobject (byte / uint2 / real)
输入图像。
RegionRegionRegionRegionregionregion (输出对象) region(-array) → objectHRegionHObjectHRegionHobject *
图像的暗部区域。
示例（HDevelop）
read_image (Image, 'letters')
bin_threshold (Image, Seg)
connection (Seg, Connected)
示例（C）
read_image(&Image,"letters");
bin_threshold(Image,&Seg);
connection(Seg,&Connected);
set_shape(WindowHandle,"rectangle1");
set_colored(WindowHandle,6);
disp_region(Connected,WindowHandle);
示例（HDevelop）
read_image (Image, 'letters')
bin_threshold (Image, Seg)
connection (Seg, Connected)
示例（HDevelop）
read_image (Image, 'letters')
bin_threshold (Image, Seg)
connection (Seg, Connected)
示例（HDevelop）
read_image (Image, 'letters')
bin_threshold (Image, Seg)
connection (Seg, Connected)
模块
基础