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HOCRKnn (Class)

名称

HOCRKnn光学字符识别K-最近邻 — 代表 K-最近邻（k-Nearest Neighbor，K-NN）OCR 分类器的一个实例。

构造函数

`ReadOcrClassKnn读取光学字符识别类K-最近邻`		从文件中读取 OCR 分类器。
`CreateOcrClassKnn创建光学字符识别类K-最近邻`		使用 k-最近邻（k-NN）分类器创建 OCR 分类器。

方法

`ClearOcrClassKnn清除光学字符识别类K-最近邻`		清除 OCR 分类器。
`CreateOcrClassKnn创建光学字符识别类K-最近邻`		使用 k-最近邻（k-NN）分类器创建 OCR 分类器。
`DeserializeOcrClassKnn反序列化光学字符识别类K-最近邻`		反序列化基于 k-NN 的序列化 OCR 分类器。
`DoOcrMultiClassKnn执行光学字符识别多个类K-最近邻`		使用 k-NN 分类器对多个字符进行分类。
`DoOcrSingleClassKnn执行光学字符识别单个类K-最近邻`		使用 OCR 分类器对单个字符进行分类。
`DoOcrWordKnn执行光学字符识别单词K-最近邻`		使用 OCR 分类器对一组相关字符进行分类。
`GetFeaturesOcrClassKnn获取特征光学字符识别类K-最近邻`		计算字符的特征。
`GetParamsOcrClassKnn获取参数光学字符识别类K-最近邻`		返回 OCR 分类器的参数。
`ReadOcrClassKnn读取光学字符识别类K-最近邻`		从文件中读取 OCR 分类器。
`SelectFeatureSetTrainfKnn选择特征集训练文件K-最近邻`		选择一个最佳的特征组合来对 OCR 数据进行分类。
`SerializeOcrClassKnn序列化光学字符识别类K-最近邻`		序列化基于 k-NN的 OCR 分类器。
`TrainfOcrClassKnn训练文件光学字符识别类K-最近邻`		为 OCR 任务训练 k-NN 分类器。
`WriteOcrClassKnn写入光学字符识别类K-最近邻`		将 OCR 任务的 k-NN 分类器写入文件。

HOCRKnn (Class)

名称

HOCRKnn光学字符识别K-最近邻 — 代表 K-最近邻（k-Nearest Neighbor，K-NN）OCR 分类器的一个实例。

构造函数

`ReadOcrClassKnn读取光学字符识别类K-最近邻`		从文件中读取 OCR 分类器。
`CreateOcrClassKnn创建光学字符识别类K-最近邻`		使用 k-最近邻（k-NN）分类器创建 OCR 分类器。

方法

`ClearOcrClassKnn清除光学字符识别类K-最近邻`		清除 OCR 分类器。
`CreateOcrClassKnn创建光学字符识别类K-最近邻`		使用 k-最近邻（k-NN）分类器创建 OCR 分类器。
`DeserializeOcrClassKnn反序列化光学字符识别类K-最近邻`		反序列化基于 k-NN 的序列化 OCR 分类器。
`DoOcrMultiClassKnn执行光学字符识别多个类K-最近邻`		使用 k-NN 分类器对多个字符进行分类。
`DoOcrSingleClassKnn执行光学字符识别单个类K-最近邻`		使用 OCR 分类器对单个字符进行分类。
`DoOcrWordKnn执行光学字符识别单词K-最近邻`		使用 OCR 分类器对一组相关字符进行分类。
`GetFeaturesOcrClassKnn获取特征光学字符识别类K-最近邻`		计算字符的特征。
`GetParamsOcrClassKnn获取参数光学字符识别类K-最近邻`		返回 OCR 分类器的参数。
`ReadOcrClassKnn读取光学字符识别类K-最近邻`		从文件中读取 OCR 分类器。
`SelectFeatureSetTrainfKnn选择特征集训练文件K-最近邻`		选择一个最佳的特征组合来对 OCR 数据进行分类。
`SerializeOcrClassKnn序列化光学字符识别类K-最近邻`		序列化基于 k-NN的 OCR 分类器。
`TrainfOcrClassKnn训练文件光学字符识别类K-最近邻`		为 OCR 任务训练 k-NN 分类器。
`WriteOcrClassKnn写入光学字符识别类K-最近邻`		将 OCR 任务的 k-NN 分类器写入文件。

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